เฉลี่ยเคลื่อนที่ Arduino

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลาดเคลื่อนใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิทุกวันแล้ว คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันเป็นค่าเฉลี่ยของสามวันล่าสุดเป็นส่วนหนึ่งของการคาดการณ์สภาพอากาศที่เรียบง่ายบางประการในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นให้คลิกแท็บข้อมูลคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูล button. When Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Moving Average จากรายการแล้วคลิก OK. Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกที่ Input กล่องข้อความช่วงของกล่องโต้ตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานของคุณ การอ้างอิงช่วงควรใช้ที่อยู่ของเซลล์ที่แน่นอนแอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกป้ายกำกับ ในกล่องข้อความในช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel ใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเมื่อต้องการระบุว่าใช้ค่าอื่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความ Interval Excel Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ช่องข้อความ Range Output เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณใช้ ต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกวางไว้ในช่วงแผ่นงาน B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าได้ฉันกำลังทำงานกับหุ่นยนต์เคลื่อนที่ที่ควบคุมผ่านตัวรับสัญญาณไร้สาย 2 4 GHz เชื่อมต่อกับ Arduino Uno ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวควบคุมหลักช่องป้อนข้อมูลที่สำคัญที่สุดและเป็นหลัก จากเครื่องรับสัญญาณจะสร้างสัญญาณรบกวนมากซึ่งจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการส่งออกของตัวกระตุ้นแม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องใช้เหล่านี้ มีห้องสมุดใด ๆ เรียบสัญญาณสำหรับ Arduino Uno. asked 16 กุมภาพันธ์ 14 ที่ 13 57. ฉันคิดว่าฉันเห็นจำนวนมาก spikes เสียงตัวอย่างเดียวในสัญญาณเสียงดังของคุณกรองมัธยฐานไม่ ดีกว่าตัวกรองความถี่ต่ำใด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ฯลฯ ในแง่ของเวลาตอบสนองและความสามารถในการละเว้นค่าความผิดพลาดของเสียงรบกวนตัวอย่างเดียวเช่นเดียวกับตัวกรองเชิงเส้น ในความเป็นจริงห้องสมุดเรียบเรียงสัญญาณสำหรับ Arduino หลายแห่งซึ่งรวมถึงไลบรารีที่ทำให้เรียบของ filter. signal ค่ามัธยฐานที่ at. signal smoothing libraries ที่ github. Would สิ่งที่ต้องการทำงานนี้ในหุ่นยนต์ค่ามัธยฐาน -3 ต้องใช้พลังงานจาก CPU น้อยมากและรวดเร็วดังนั้นคุณสามารถกรองแบบดิจิทัลโดยใช้ตัวกรองความถี่ต่ำเปลี่ยน 0 99 เพื่อเปลี่ยนความถี่ในการตัดใกล้ 1 0 คือความถี่ต่ำกว่าการแสดงออกที่แท้จริงสำหรับค่านั้นคือ exp -2 pi f fs ที่ f ถูกตัด off ความถี่ที่คุณต้องการและ FS คือความถี่ที่ข้อมูลจะถูกสุ่มตัวอย่างที่ประเภทอื่น ๆ ของตัวกรองแบบดิจิทัลคือตัวกรองเหตุการณ์ทำงานได้ดีกับข้อมูลที่มีค่าผิดปกติเช่น 9,9,8,10,9,25,9 ตัวกรองเหตุการณ์จะส่งกลับ ค่าเฉลี่ยที่ใช้บ่อยที่สุดเช่น Mean, etc Mode สามารถคำนวณได้โดยใช้ Arduino Average Library ตัวอย่างที่นำมาจากหน้า Arduino Library อ้างอิงถึงขณะนี้ฉันกำลังพัฒนาระบบกราฟิก LCD เพื่อแสดงอุณหภูมิ, กระแสไฟฟ้าแรงดันไฟฟ้าและพลังงานในระบบปั๊มความร้อนการใช้กราฟฟิกแอลซีดีหมายความว่าครึ่งหนึ่งของ SRAM ของฉันและ. 75 ของแฟลชของฉันถูกใช้โดยบัฟเฟอร์หน้าจอและสตริงฉันกำลังแสดงตัวเลขเฉลี่ยต่ำสุดสำหรับ พลังงานตอนเที่ยงคืนเมื่อตัวเลขรายวันรีเซ็ตระบบจะตรวจสอบว่าการบริโภคสำหรับวันอยู่เหนือหรือต่ำกว่าระดับต่ำสุดหรือสูงสุดก่อนหน้านี้และเก็บค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการหารการใช้พลังงานสะสมตามจำนวนวันฉันต้องการ ชอบ disp วางเฉลี่ยรายวันในสัปดาห์ที่ผ่านมาและเดือน 4 สัปดาห์สำหรับความเรียบง่าย iea กลิ้งเฉลี่ยปัจจุบันนี้เกี่ยวข้องกับการรักษาอาร์เรย์ของค่าสำหรับ 28 วันที่ผ่านมาและการคำนวณค่าเฉลี่ยทั่วทั้งอาร์เรย์สำหรับรายเดือนและ 7 วันสุดท้ายสำหรับรายสัปดาห์เริ่มต้นผม ทำเช่นนี้โดยใช้อาร์เรย์ของลอยเป็นพลังงานที่อยู่ในรูปแบบ 12 12kWh แต่ใช้ 28 4 ไบต์ 112 bytes 5 4 ของ SRAM ฉัน don t ใจมีเพียงจุดทศนิยมเดียวของความละเอียดดังนั้นฉันเปลี่ยนไปใช้ uint16t และ คูณด้วย 100 ซึ่งหมายความว่า 12 12 จะแสดงเป็น 1212 และฉันหารด้วย 100 เพื่อแสดงผลขนาดของอาร์เรย์ขณะนี้ลดลงถึง 56 ไบต์ดีมากไม่มีวิธีเล็กน้อยเพื่อลดตัวเลขลงไป uint8t ที่ฉันสามารถเห็นฉันสามารถทนต่อการสูญเสียตำแหน่งทศนิยม 12 1kWh แทน 12 12kWh แต่การบริโภคมักสูงกว่า 25 5kWh 255 เป็นค่าสูงสุดที่แสดงโดยจำนวนเต็ม 8 บิต unsigned การบริโภคไม่เคยต่ำกว่า 10 0kWh หรือ สูงกว่า 35 0k Wh ดังนั้นน่ากลัวฉันสามารถลบ 10 จากตัวเลขที่เก็บไว้ แต่ฉันรู้ว่าวันหนึ่งเราจะเกินขีด จำกัด เหล่านี้ฉันแล้วทดสอบรหัสเพื่อแพ็คค่า 9 บิตในอาร์เรย์นี้จะช่วยให้ช่วงของ 0-51 2kWh และใช้ 32 bytes in total อย่างไรก็ตามการเข้าถึงอาร์เรย์เช่นนี้จะช้าสวยโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องย้ำกว่าค่าทั้งหมดในการคำนวณเฉลี่ยดังนั้นคำถามของฉันคือ - มีวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสาม windows - 28 วันและ 7 วันประสิทธิภาพมีความหมายน้อยกว่าในการใช้ SRAM แต่ถ้าปราศจากการลงโทษด้วยโค้ดขนาดใหญ่ฉันสามารถหลีกเลี่ยงการเก็บค่าทั้งหมดได้ 7 มีนาคม 2551 เวลา 8 32. ฉันเคยคิดและคุณมีสิทธิ์แล้ว ไม่ถูกต้อง m m ลงทุนบางเวลาและความอดทนในนั้นบางทีบางสิ่งบางอย่างออกจากกล่องฉันจะแจ้งให้คุณทราบว่าฉันมากับบางสิ่งบางอย่างที่เราทำบางอย่างเช่นนี้มากที่ทำงานของฉันขอให้ฉันถามรอบขออภัยเกี่ยวกับความสับสน Aditya Somani 8 มีนาคม 14 ที่ 17 15. มีวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นของแคลิฟอร์เนีย การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 28 วันและ 7 วันต้องจดจำวันที่ในประวัติศาสตร์ 27 วันคุณอาจได้รับค่าจัดเก็บได้มากกว่า 11 ค่าแทนที่จะเป็น 28 ค่าบางทีอาจจะคล้ายกันกล่าวคือแทนที่จะเก็บรายละเอียดทุกวันสำหรับวันสุดท้าย 27 วันจัดเก็บค่าข้อมูลรายวันรายละเอียดประมาณ 7 รายการหรือมากกว่านั้นเป็นเวลา 7 วันหรือมากกว่านั้นและเก็บค่าสรุปหรือประมาณ 4 รายการสำหรับแต่ละสัปดาห์ที่ผ่านมา 4 รายการ